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- from datetime import datetime
- from million.analyze.word_finder import findWords
- import million.parse.fb_exports as fb
-
-
- DATA_PATH = './data/'
- gros_mots = [
- '.*merde.*',
- 'sexe',
- 'pute',
- 'pé?dé?',
- 'putain',
- 'bite',
- 'encul.*',
- 'cul',
- 'nichon',
- 'gueule',
- 'con(ne)?',
- 'chatte',
- 'niqu.*',
- 'chi(é|e).*',
- 'bais.*',
- 'couill.*',
- 'conna(rd|sse)',
- 'pti?n'
- ]
-
- export = fb.parse_dirfiles(DATA_PATH)
- msg_gros_mots = findWords(export.messages, gros_mots)
-
- msg_gros_mots_grp = {}
-
- for msg in msg_gros_mots:
- if msg.sender_name not in msg_gros_mots_grp: msg_gros_mots_grp[msg.sender_name] = []
- msg_gros_mots_grp[msg.sender_name].append(msg)
-
- for name in sorted(msg_gros_mots_grp, key = lambda k: len(msg_gros_mots_grp[k])):
- print(name)
-
- for msg in msg_gros_mots_grp[name]:
- time = datetime.fromtimestamp(msg.timestamp_ms / 1000)
- time_str = time.strftime("%d/%m/%Y %H:%M:%S")
- print(f"\t{time_str} : {msg.content}")
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